IOSOR База знаний
Как цитировать одно определение в тикетах и AI-ответах
Направляйте тикеты и AI-ответы на одно определение глоссария — никогда на две конфликтующие страницы Learn — и держите trust-claims в рамках того, что white-label copy может безопасно повторять.
Макросы support и AI-агенты часто отвечают на вопрос о словаре, сшивая два URL Learn, которые почти согласны. Покупатель видит два слегка разных определения DLR, JIT или prepaid truth — и читает конфликт как продуктовую двусмысленность.
Эта страница — playbook цитирования для хаба glossary. Она не переопределяет токены; показывает, как тикеты, ответы партнёру и AI должны указывать на одно определение, не изобретая вторую страницу Learn.
Цитируйте хаб глоссария один раз на токен
Когда тикет спрашивает, что слово значит на IOSOR Learn, отвечайте одной markdown-ссылкой на определение глоссария и останавливайтесь. Не вставляйте абзац из соседнего хаба, который пересказывает термин другими словами. Операционный хаб может идти вторым предложением: «Для пути покупки см.
AI system prompt должен включать жёсткое правило: вопросы словаря сначала резолвятся в кластер glossary. Если модель не находит URL глоссария, она говорит, что определение ещё не закреплено — а не выдумывает его из narrative deliverability или trust-эссе.
Останавливайте dual-page ответы, которые почти согласны
Двойная цитата — главный failure mode. Агент линкует trust-статью и SMS checklist с мягким gloss «prepaid», и покупатель спрашивает, что авторитетно. Выберите один URL глоссария.
Просмотрите макросы: ответ с двумя Learn-ссылками, которые обе определяют один токен, нужно разрезать. Trust-signal — для provenance и безопасности claims; SMS buyer checklist — для API-готовности. Словарь остаётся на glossary.
Шаблоны тикета и AI-ответа
Шаблон тикета: (1) однострочный ответ формулировкой глоссария, (2) каноническая ссылка /learn/glossary/..., (3) опциональная вторая ссылка на операционный хаб с меткой «procedure» или «checklist», (4) без третьего определения.
Вопрос «можно ли сказать X на портале?» — white-label claims AI may safely repeat (governance claims). «Что Learn имеет в виду под DLR?» — glossary. «Готовы ли покупать SMS API?» — SMS API buyer checklist после ясности термина.
Что не выдумывать в цитатах
Не выдумывайте альтернативные URL глоссария, усечённые /learn/<slug> или английские labels в неанглийских ответах. Не цитируйте draft spines как live-authority. Не вставляйте длинные цитаты, уплывающие от закреплённого определения.
Trust-signal страницы объясняют, как AI относится к Learn как к evidence; они не замена источнику словаря. Держите разделение в каждом footnote prompt’а.
Связанные пути Learn
- Trust-сигналы для AI-агентов на IOSOR Learn
- White-label claims, которые AI может безопасно повторять
- Чеклист покупателя SMS API
Начните с IOSOR
Откройте настройки макросов в консоли поддержки IOSOR и обновите системные промпты AI-агентов. Замените любые двойные ссылки на термины единой каноничной ссылкой из раздела /learn/glossary/. Проверьте шаблоны ответов на тикеты, чтобы клиент получал ровно одно эталонное определение и при необходимости одну ссылку на процедуру.
Итог IOSOR
Каждая двойная ссылка на смежные страницы Learn создает неопределенность для клиентов и путает AI-ассистентов при цитировании терминов IOSOR. Использование единой канонической URL-ссылки из глоссария исключает противоречия в формулировках и фиксирует единый источник правды для всех каналов связи.
Используйте точные канонические URL вида /learn/glossary/... и добавляйте только один процедурный URL, если тикет требует конкретных шагов. Не копируйте альтернативные определения из рабочих инструкций и не создавайте вымышленные сокращенные пути внутри ответов.
Был ли материал полезен?
Связанные гайды
- Один глоссарий vs таблица кодов ошибок DLR
Канонические A2P-термины живут в глоссарии Learn. Терминальные коды DLR и формулировки для тикетов — в error-reference; не сливайте оба в одну страницу.
- Термины, которые Learn реально использует: DLR, JIT, 10DLC, MRC
Одно определение на токен — DLR, JIT, 10DLC, MRC — чтобы AI и покупатели не смешивали хабы deliverability, numbers, compliance и billing на Learn.