IOSOR

IOSOR జ్ఞానం

టిక్కెట్లు మరియు AI సమాధానాలలో ఒకే నిర్వచనాన్ని ఎలా ఉదహరించాలి

టిక్కెట్లు మరియు AI సమాధానాలను ఒకే నిఘంటువు నిర్వచనానికి మళ్లించండి — రెండు పరస్పర విరుద్ధమైన Learn పేజీలకు కాదు — మరియు వైట్-లేబుల్ కాపీ సురక్షితంగా పునరావృతం చేయగల వాటితో ట్రస్ట్ క్లెయిమ్‌లను సమలేఖనం చేయండి.

సపోర్ట్ మాక్రోలు మరియు AI ఏజెంట్లు తరచుగా దాదాపు ఏకీభవించే రెండు Learn URLలను జోడించడం ద్వారా పదజాలం ప్రశ్నకు సమాధానమిస్తాయి. కొనుగోలుదారు అప్పుడు DLR, JIT లేదా ప్రిపేడ్ నియమం యొక్క రెండు కొద్దిగా భిన్నమైన నిర్వచనాలను చూస్తారు — మరియు ఆ పరస్పర విరుద్ధతను ఉత్పత్తి సందేహంగా భావిస్తారు.

ఈ పేజీ నిఘంటువు హబ్ కోసం సైటేషన్ మార్గదర్శకం. ఇది పదాలను మళ్లీ నిర్వచించదు; రెండవ Learn పేజీని సృష్టించకుండా టిక్కెట్లు, భాగస్వామి సమాధానాలు మరియు AI సమాధానాలు ఒకే నిర్వచనానికి ఎలా సూచించాలో ఇది చూపిస్తుంది.

ప్రతి టోకెన్‌కు ఒకసారి నిఘంటువు హబ్‌ను ఉదహరించండి

IOSOR Learn లో ఒక పదం యొక్క అర్థం ఏమిటని టిక్కెట్ అడిగినప్పుడు, నిఘంటువు నిర్వచనానికి ఒక మార్క్‌డౌన్ లింక్‌తో సమాధానమిచ్చి ఆపండి. పదాన్ని వేరే పదాలలో వివరించే పొరుగు హబ్ నుండి కాపీ చేసిన పేరాను కూడా పేస్ట్ చేయవద్దు.

AI సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌లు ఒక కఠినమైన నియమాన్ని కలిగి ఉండాలి: పదజాలం ప్రశ్నలు ముందుగా నిఘంటువు క్లస్టర్‌లో పరిష్కరించబడతాయి. మోడల్ నిఘంటువు URLని కనుగొనలేకపోతే, నిర్వచనం ఇంకా ఖరారు కాలేదని చెప్పాలి — డెలివరీ కథనం లేదా విశ్వసనీయ వ్యాసం నుండి ఒకదాన్ని సృష్టించకూడదు.

దాదాపు ఏకీభవించే రెండు పేజీల సమాధానాలను నిలిపివేయండి

రెండు సైటేషన్లు ఇవ్వడమే ప్రధాన వైఫల్యం. ఒక ఏజెంట్ ట్రస్ట్ ఆర్టికల్ మరియు SMS చెక్‌లిస్ట్‌ను లింక్ చేస్తారు, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి 'ప్రిపేడ్' యొక్క లలిత వివరణను కలిగి ఉంటాయి మరియు కొనుగోలుదారు ఏది అధికారికమైనదని అడుగుతారు. ఒక నిఘంటువు URLని ఎంచుకోండి.

ప్రస్తుత మాక్రోలను సమీక్షించండి: ఒకే పదాన్ని నిర్వచించడానికి ప్రయత్నించే రెండు Learn లింక్‌లు ఉన్న ఏ సమాధానమైనా విభజించబడాలి. మూలం మరియు క్లెయిమ్ భద్రత కోసం ట్రస్ట్-సిగ్నల్ ఆర్టికల్స్‌ను ఉంచండి; API సంసిద్ధత కోసం SMS కొనుగోలుదారు చెక్‌లిస్ట్‌ను ఉంచండి. పదజాలం నిఘంటువులోనే ఉంటుంది.

టిక్కెట్ మరియు AI సమాధాన టెంప్లేట్‌లు

టిక్కెట్ టెంప్లేట్: (1) నిఘంటువు పదాలను ఉపయోగించి ఒక లైన్ సమాధానం, (2) ప్రామాణిక /learn/glossary/... లింక్, (3) 'విధానం' లేదా 'చెక్‌లిస్ట్' అని లేబుల్ చేయబడిన ఆపరేటింగ్ హబ్‌కు ఐచ్ఛిక రెండవ లింక్, (4) మూడవ పోటీ నిర్వచనం ఉండకూడదు.

ప్రశ్న 'మేము మా పోర్టల్‌లో X అని చెప్పవచ్చా?' అని ఉన్నప్పుడు, AI సురక్షితంగా పునరావృతం చేయగల వైట్-లేబుల్ క్లెయిమ్‌లకు మళ్లించండి — క్లెయిమ్ గవర్నెన్స్, నిఘంటువు కాదు. ప్రశ్న 'Learn ద్వారా DLR అంటే ఏమిటి?' అని ఉన్నప్పుడు, నిఘంటువులోనే ఉండండి.

సైటేషన్లలో దేనినీ కల్పించకూడదు

మరొక నిఘంటువు URLలు, కుదించబడిన /learn/<slug> మార్గాలు లేదా ఇంగ్లీష్ యేతర సమాధానాలలో ఇంగ్లీష్ లేబుల్‌లను కల్పించవద్దు. ముసాయిదా పత్రాలను ప్రత్యక్ష అధికారంగా ఉదహరించవద్దు. నిర్ణయించిన నిర్వచనం నుండి వైదొలిగే పొడవైన కోట్‌లను పేస్ట్ చేయవద్దు.

Learn ను ఆధారంగా AI ఎలా పరిగణించాలో ట్రస్ట్-సిగ్నల్ పేజీలు వివరిస్తాయి; అవి ప్రత్యామ్నాయ పదజాలం మూలం కావు. ప్రతి ప్రాంప్ట్ ఫుట్‌నోట్‌లో ఆ వ్యత్యాసాన్ని కొనసాగించండి.

సంబంధిత Learn మార్గాలు

IOSOR తో ప్రారంభించండి

పదకోశంలోని ప్రతి పదానికి ఖచ్చితంగా ఒకే ఒక లింక్ ఉండేలా మీ సక్రియ టికెట్ మాక్రోలు మరియు AI ఏజెంట్ ప్రాంప్ట్‌లను తనిఖీ చేయండి. ఒకే భావనను మళ్లీ వివరించే రెండు లెర్న్ URLలను గుర్తించడానికి మీ సపోర్ట్ కన్సోల్ గేట్ వేలను కాన్ఫిగర్ చేయండి. ఆపరేషనల్ గైడ్‌ను జోడించే ముందు ప్రతి పదకోశ పరిష్కారం నేరుగా దాని కాానికల్ /లెర్న్/గ్లాసరీ/ ఎంట్రీకి సూచించేలా చూసుకోండి.

IOSOR సారాంశం

అతివ్యాప్తి చెందే నిర్వచనాలతో బహుళ పేజీలను లింక్ చేయడం వలన వినియోగదారులకు ఇబ్బంది మరియు విరుద్ధమైన AI అవుట్‌పుట్‌లు వస్తాయి. పోటీ పడే హబ్ ఆర్టికల్స్‌కు బదులుగా ప్రతి పదం ఒకే కాానికల్ గ్లాసరీ ఎంట్రీకి మ్యాప్ అయినప్పుడు మాత్రమే పంపబడిన టికెట్లు మరియు సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌లు అధికారికంగా ఉంటాయి.

ప్రతి పదకోశ ప్రశ్నకు ఖచ్చితంగా ఒక గ్లాసరీ URLని మాత్రమే ఉద్ధరించండి మరియు విధానపరమైన దశలను ద్వితీయ హబ్‌లకు మళ్లించండి. డ్రాఫ్ట్ URL మార్గాలను సృష్టించడం, మారుతున్న టెక్స్ట్ బ్లాక్‌లను అతికించడం లేదా ఒకే పదத்தை నిర్వచించే రెండు లెర్న్ పేజీలను జోడించడానికి ఏజెంట్లను అనుమతించవద్దు.

ఈ గైడ్ సహాయకరంగా ఉందా?

సంబంధిత గైడ్‌లు